Basierend auf dem offiziellen Anthropic Claude Code Curriculum
Claude Code - Wirklich gemeistert, nicht nur installiert.
Für Entwickler, die wissen, dass Claude Code existiert, aber auch, dass sie dessen Potenzial bei Weitem nicht ausschöpfen. Drei konzentrierte Stunden oder ein ganzer Arbeitstag — an Ihrer echten Codebasis.
Das Problem
Installiert. Ausprobiert. Ernüchtert.
Teams, die Claude Code nur beiläufig nutzen, berichten von 10–20 % Produktivitätszuwachs. Teams, die es wirklich verstehen, berichten von einem 2–4-fachen Zuwachs. Der Unterschied ist nicht das Tool — sondern die mentalen Modelle, Workflow-Muster und Leitplanken. Die Realität: Man lernt diese nicht durch Experimentieren. Man lernt sie durch strukturierte Praxis — oder man lernt sie überhaupt nie.
Unser Ansatz
Claude Code als Teammitglied, nicht als Autovervollständigung
Wir bauen auf dem offiziellen Anthropic-Lehrplan (Claude Code 101 + Claude Code in Action) auf und ergänzen, was Anthropic nicht abdeckt: Sicherheits-Härtung, DACH-Compliance-Kontext, Enterprise-Integration und eine ehrliche Darstellung dessen, was Claude Code tatsächlich nicht kann. Ihre Entwickler bringen ihre Codebasis mit. Wir arbeiten gemeinsam mit ihnen daran.
Der Inhalt
01
Den agentischen Kreislauf verstehen
Wie Claude Code tatsächlich denkt — Kontextfenster, Werkzeuge, Berechtigungen.
Freigabemodus, Auto-Akzeptieren, Planmodus: wann welcher sinnvoll ist.
Installation im Terminal, in VS Code und in JetBrains.
02
Tägliche Arbeitsabläufe
Erkunden → Planen → Programmieren → Committen: der Rhythmus, der Chaos verhindert.
Kontextmanagement: /compact, /clear, /context — und warum das wichtig ist.
Code-Reviews mit Claude Code: wo es hilft, wo es halluziniert.
03
Claude Code zu deinem eigenen machen
CLAUDE.md: Claude lernt deine Konventionen dauerhaft.
Fähigkeiten und Subagenten aufbauen für wiederkehrende Aufgaben.
MCP-Server verbinden für interne Tools.
04
Sicherheit & Unternehmen
Prompting, damit die Ausgabe Ihre SAST/DAST-Prüfungen besteht.
Hooks als deterministische Leitplanken.
Erkennen, wann Claude Code falsch liegt — bevor es ausgeliefert wird.
So setzen wir um
Kompakt oder intensiv.
Gute Kenntnisse in Git und mindestens einer Programmiersprache erforderlich. Max. 10 Entwickler pro Kohorte — für Laborqualität braucht man Platz zum Arbeiten.
Kompakt (3h): Module 01–02. Solide Grundlage, sofort anwendbar.
Ganztägig (8h): Alle vier Module + praktische Labs auf Ihrer eigenen Codebasis + Team-CLAUDE.md.
Sprache: Englisch oder Deutsch.
Für wen
Wer teilnehmen sollte
Softwareentwickler: Auf mittlerer bis Principal-Ebene, beliebiger Stack.
Technische Leads: Die Claude Code als teamweiten Standard etablieren möchten.
Plattformingenieure: Möchten Claude Code sicher in CI/CD-Pipelines integrieren.
Warum dieses Training unerlässlich ist
Wirkung 01
2–4× statt 10–20 %
Der Unterschied zwischen der Nutzung von Claude Code und dem Meistern von Claude Code ist messbar — in Stunden pro Sprint.
Wirkung 02
Code, der die Tore passiert
Von KI generierter Code hat blinde Flecken. Dieses Training macht Ihr Team zur letzten und besten Prüfung vor der Zusammenführung.
Wirkung 03
Teamweite Konsistenz
Gemeinsame CLAUDE.md, gemeinsame Skills, konsistente Muster. Kein Entwickler mehr, der 3× schneller ist als der Rest.
Zugeschnitten auf Ihre Situation.
Nicht auf eine Preisliste.
Der halbe Tag
Am besten für schnelle Ausführung.
Format: 3 Stunden
Inbegriffen: CLAUDE.md-Startvorlage, Katalog von Prompt-Mustern.
Anpassung: Stack-spezifische Beispiele, zugeschnitten auf Ihr Team.
Datum: Per E-Mail abgestimmt oder in unserem Buchungstool festgelegt.
Der ganze Tag
Voller Fertigkeitswert
Format: 8 Stunden in Ihrem Büro — Arbeit an Ihrer realen Codebasis.
Inklusive: Einrichtung der Team-CLAUDE.md, Sicherheits-Checkliste, 2 weitere Sprechstunden.
Anpassung: Überprüfung der CI/CD-Integration für Ihre Pipeline.
Fragen,
beantwortet.
Noch etwas offen? Fragen Sie uns direkt, wir helfen gern weiter.
Welche Sprachen werden abgedeckt?
Brauchen wir Claude-Code-Lizenzen im Voraus?
Können wir unsere interne Codebasis nutzen?
Was ist der Unterschied bei der Entwicklung von KI-Agenten für Software-Teams?
Das ist noch nicht alles.
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