Sovereign AI Stack

Ihre KI läuft auf unserem Stack.

In Deutschland und der EU.

SafeChats und unsere individuellen KI-Lösungen laufen auf führenden Open-Weight-Modellen in europäischen Rechenzentren. Keine Aufrufe bei US-KI-Anbietern, kein Training mit Ihren Daten – und Sie sehen genau, welches Modell Ihnen antwortet.

Open-Weight-Modelle

EU-Rechenzentren

Kein US-Hyperscaler

Der Stack, von oben nach unten

In Betrieb

05

Ihre Anwendungen

SafeChats, eigene Agenten, Integrationen

04

Private Wissenssuche

Ihre Dokumente, je Kunde getrennt indexiert

03

Open-Weight-Modelle

Mistral · Qwen · DeepSeek · Kimi · Hermes

02

GPUs

NVIDIA H200 · B300 · GB300

01

Rechenzentren

Deutschland und EU

So funktioniert es

Wohin Ihre Daten gehen.

Und wohin nie.

Jede Anfrage nimmt denselben kurzen Weg, innerhalb Europas. Kein Umweg über einen US-KI-Dienst.

Jede Anfrage nimmt denselben kurzen Weg, innerhalb Europas. Kein Umweg über einen US-KI-Dienst.

01

Sie fragen

Eine Frage oder ein Dokument aus Ihrem Team, über eine verschlüsselte Verbindung gesendet.

02

Ihr Kontext

Die private Wissenssuche findet die passenden Stellen in Ihren eigenen Dokumenten, je Kunde getrennt.

03

Ein offenes Modell antwortet

Ein Open-Weight-Modell läuft auf GPUs in einem EU-Rechenzentrum und schreibt die Antwort.

04

Zurück zu Ihnen

Die Antwort kommt mit ihren Quellen zurück. Nichts wird für Training gespeichert.

Wohin Ihre Daten nie gehen

Das sind keine Einstellungen, die Sie aktivieren müssen. So ist der Stack gebaut.

✕

Keine Aufrufe bei OpenAI, Google, Anthropic oder anderen US-KI-APIs

✕

Kein AWS, Azure oder Google Cloud in der Kette

✕

Kein Training mit Ihren Eingaben oder Dokumenten

✕

Keine Verarbeitung außerhalb der EU

Die Modelle

Die besten offenen Modelle.

Betrieben in Europa.

Wir betreiben die führenden Open-Weight-Modelle und wählen für jede Aufgabe das passende. Kommt ein besseres Modell, wechseln wir. Sie müssen nichts tun.

Wir betreiben die führenden Open-Weight-Modelle und wählen für jede Aufgabe das passende. Kommt ein besseres Modell, wechseln wir. Sie müssen nichts tun.

Mistral AI · Frankreich

Mistral

Stark in europäischen Sprachen und Geschäftstexten.

Alibaba · China

Qwen

Allrounder für Analyse, Programmierung und mehrsprachige Arbeit.

DeepSeek · China

DeepSeek

Schrittweises Schlussfolgern für Mathematik, Logik und komplexe Fragen.

Moonshot AI · China

Kimi

Lange Dokumente und mehrstufige Agenten-Aufgaben.

Nous Research · USA

Hermes

Präzise Befolgung von Anweisungen und Werkzeugnutzung für Agenten.

Stand Oktober 2026. Offene Modelle entwickeln sich schnell, daher ändert sich diese Liste; wir halten sie aktuell.

Open Weights, kurz erklärt

Wo ein Modell entwickelt wurde, ist nicht, wohin Ihre Daten gehen.

Open Weight heißt: Die Modelldateien sind veröffentlicht. Wir laden sie herunter und betreiben sie auf unseren eigenen GPUs in EU-Rechenzentren. Das Modell hat keine Verbindung zu seinem Entwickler, egal wo dieser sitzt. Über die Sicherheit Ihrer Daten entscheidet, wo das Modell läuft – und das ist immer in Europa.

Warum offene Modelle

Kein Lock-in.

Keine Blackbox.

Geschlossene KI-APIs entscheiden für Sie, welches Modell Sie bekommen, wo es läuft und was es nächstes Jahr kostet. Offene Modelle geben Ihnen diese Entscheidungen zurück.

Geschlossene KI-APIs entscheiden für Sie, welches Modell Sie bekommen, wo es läuft und was es nächstes Jahr kostet. Offene Modelle geben Ihnen diese Entscheidungen zurück.

01

Kein Lock-in

Modelle wechseln, ohne Anbieter zu wechseln oder Ihr Setup neu zu bauen.

02

Überprüfbar

Offene Modelle lassen sich unabhängig testen und bewerten, statt ihnen nur zu vertrauen.

03

Auf Sie zugeschnitten

Feintunen Sie ein Modell auf Ihre Fachsprache und Ihre Dokumente.

04

Immer aktuell

Alle paar Monate erscheinen neue offene Modelle. Sie bekommen das beste ohne Migrationsprojekt.

Sicherheit

Sicherheit auf Enterprise-Niveau.

Standardmäßig aktiv.

Die Kontrollen, die Ihre IT und Compliance verlangen – in jede Schicht des Stacks eingebaut.

Die Kontrollen, die Ihre IT und Compliance verlangen – in jede Schicht des Stacks eingebaut.

Durchgehende Verschlüsselung

Daten sind bei der Übertragung (TLS 1.2+) und im Ruhezustand (AES-256) verschlüsselt, inklusive Dokumentindex und Uploads.

Kundentrennung

Jede Kundenumgebung ist getrennt. Ihre Daten werden nie mit denen anderer vermischt.

Single Sign-on

Binden Sie Ihren Identity-Provider per OIDC oder SAML 2.0 an (z. B. Microsoft Entra ID, Okta, Google Workspace) und behalten Sie Ihre Passwort- und MFA-Richtlinien.

Audit-Protokolle

Admins sehen, wer welchen Assistenten wann genutzt hat – für Nachvollziehbarkeit und Ihre internen Richtlinien.

Betrieb

Drei Betriebsmodelle.

Gleicher Stack, Ihre Wahl.

Starten Sie in wenigen Tagen auf dem Managed Stack oder reservieren Sie eigene GPUs. Wenn Ihre Daten Ihr Haus nicht verlassen dürfen, bringen wir den Stack zu Ihnen.

Starten Sie in wenigen Tagen auf dem Managed Stack oder reservieren Sie eigene GPUs. Wenn Ihre Daten Ihr Haus nicht verlassen dürfen, bringen wir den Stack zu Ihnen.

Schnellster Start

Managed

SafeChats und Ihre Agenten auf unserem Managed Stack in EU-Rechenzentren, vollständig von uns betreut.

Einrichtung: wenige Tage

Kapazität: geteilte GPUs, Daten je Kunde getrennt

Ideal für: die meisten KMU

Für Sie reserviert

Dedizierte GPUs

Eigene GPU-Kapazität auf NVIDIA H200, B300 oder GB300 – für Sie gemietet und von niemand anderem genutzt.

Isolation: physisch getrennte Hardware

Kapazität: auf Ihre Last ausgelegt

Ideal für: hohes Volumen, sensible Daten, eigenes Fine-Tuning

Ihr Rechenzentrum

On-Premise

Wir installieren den containerisierten Stack in Ihrem eigenen Rechenzentrum, bei Bedarf offline.

Einrichtung: individuelles Projekt

Anbindung: auch komplett offline (air-gapped)

Ideal für: kritische Infrastruktur, Verteidigung, Finanzwesen

FAQ

Die Fragen,

die uns am häufigsten gestellt werden.

Noch etwas offen? Fragen Sie uns direkt, wir erklären gern die Details.

Warum nutzen Sie Modelle, die in China entwickelt wurden?

Wo genau findet die Verarbeitung statt?

Sind offene Modelle so gut wie ChatGPT?

Trainieren Sie mit unseren Daten?

Was ist der Unterschied zwischen Managed und dedizierten GPUs?

Loslegen

Testen Sie es mit

Ihren eigenen Dokumenten.

Starten Sie einen SafeChats-Test auf dem Managed Stack oder sprechen Sie mit uns über dedizierte GPUs oder On-Premise.