Basierend auf dem offiziellen Anthropic Cowork-Curriculum
Claude Cowork - KI, die tatsächlich mit deinen Dateien arbeitet.
Für Teams, die Chat kennen und mehr wollen: Cowork erledigt echte Aufgaben auf Ihrem Rechner. Lesen, bearbeiten, erstellen — nicht tippen, klicken, warten.
Das Problem
Du weißt, was LLMs können. Cowork ist ein anderes Kaliber.
Chat ist reaktiv. Sie fragen, Claude antwortet. Cowork ist aktiv: Claude liest Ihre Dateien, plant Aufgaben, führt sie aus und liefert echte Ergebnisse — PDFs, Tabellen, Berichte, Recherchen. Teams, die Cowork wie einen besseren Chatbot behandeln, verschwenden 80 % seines Potenzials. Die Realität: Der Wechsel von reaktiv zu proaktiv erfordert ein anderes mentales Modell — und das ist etwas, das Sie lernen können.
Unser Ansatz
Coworking als produktives Werkzeug, nicht als Demo
Dieser Workshop richtet sich ausdrücklich an Teams, die LLMs bereits kennen — und bereit für den nächsten Schritt sind. Wir behandeln den gesamten Cowork-Loop: Kontext geben, Aufgaben delegieren, während der Sitzung steuern, Ergebnisse überprüfen. Außerdem: Plugins, Skills, geplante Aufgaben und Berechtigungen — alles, was Cowork von einem geschlossenen Tool in deinen persönlichen Arbeitsmotor verwandelt.
Der Inhalt
01
Was Cowork ist (und nicht ist)
Der Unterschied zu Chat: Task-Loop vs. Konversations-Loop.
Wie Cowork den Kontext liest und einen Plan erstellt.
Wann Cowork verwendet werden sollte, wann Chat, wann keines von beiden.
02
Zusammenarbeit effektiv steuern
Kontext geben: welche Dateien, welcher Umfang, welche Grenzen.
Kurskorrektur mitten im Prozess: den Kurs korrigieren, ohne von vorne anzufangen.
Geplante Aufgaben: wiederkehrende Arbeiten automatisieren.
03
Zusammenarbeiten als Spezialist
Plugins: konfigurieren Sie Cowork für Ihre spezifische Arbeitsumgebung.
Fähigkeiten: einmal Cowork lehren, dauerhaft anwenden.
Datei- & Dokumentenaufgaben: Berichte, Analysen, Zusammenfassungen — in großem Maßstab.
04
Verantwortungsvolle Nutzung
Berechtigungen und Modellauswahl: Was darf Cowork tun?
Recherche & Analyse in großem Maßstab: Wie Deep-Dives tatsächlich funktionieren.
DSGVO-konforme Nutzung: Welche Daten dürfen in Cowork-Aufgaben eingehen?
So setzen wir um
Für Teams, die LLMs kennen und mehr wollen.
Keine Programmierkenntnisse erforderlich. Grundlegende LLM-Erfahrung empfohlen (Chat mit Claude, ChatGPT, Copilot oder ähnlichen).
Kompakt (3h): Module 01–02. Den Cowork-Loop verstehen und erste Aufgaben erfolgreich delegieren.
Ganztägig (8h): Alle vier Module + persönliche Workflow-Bibliothek + Plugin-Einrichtung.
Sprache: Englisch oder Deutsch.
Für wen
Wer teilnehmen sollte
LLM-erfahrene Wissensarbeiter: Bereits mit KI arbeiten und bereit für das nächste Level.
Operations & Projektmanagement: Möchten repetitive Analyse- und Berichtserstellungsaufgaben skalieren.
Executive-Assistenten & Chiefs of Staff: Möchten komplexe Recherchen und Aufgabenverteilung beherrschen.
Explizit nicht für: Entwickler (→ Claude for Developers) oder absolute KI-Anfänger (→ Claude Foundations).
Warum dieses Training unerlässlich ist
Wirkung 01
Aufgaben, nicht Prompts
Der Schritt von „Claude antwortet“ zu „Claude liefert“ ist größer, als er klingt. Dieser Workshop macht ihn an einem Tag möglich.
Wirkung 02
Einsparungen in Echtzeit
Es fühlt sich nicht nur produktiver an — sondern auch Berichte, Analysen und Recherchen, die ohne Sie erledigt werden.
Wirkung 03
Governance, die Bestand hat
Cowork hat Berechtigungen aus gutem Grund. Sie lernen, wie Sie volle Produktivität mit klaren Grenzen verbinden — DSGVO-konform.
Zugeschnitten auf Ihre Situation.
Nicht auf eine Preisliste.
Der halbe Tag
Am besten für schnelle Ausführung.
Format: 3 Stunden.
Enthalten: Workflow-Vorlagenbibliothek, Plugin-Checkliste.
Anpassung: Abteilungsbezogene Aufgabenvorlagen, zugeschnitten auf Ihr Team.
Termin: Koordiniert per E-Mail oder in unserem Buchungstool festgelegt.
Der ganze Tag
Voller Fertigkeitswert
Format: 8 Stunden in Ihrem Büro — alle Module + persönliche Workflow-Bibliothek.
Enthalten: Gedruckte Unterlagen, Zertifikate, Plugin-Einrichtung in Ihrer Umgebung, Follow-up-Anruf.
Anpassung: Abteilungsspezifische Aufgabenvorlagen, zugeschnitten auf Ihr Team.
Fragen,
beantwortet.
Noch etwas offen? Fragen Sie uns direkt, wir helfen gern weiter.
Muss ich programmieren können?
Welche Dateiformate unterstützt Cowork?
Was ist der Unterschied zu Claude Agents?
Das ist noch nicht alles.
Wie wir Sie außerdem unterstützen.
ISO 27001 Konforme Methodik
AI Agents & Secure Automation
Beherrschen Sie agentische KI und souveräne Automatisierung. Lernen Sie, sichere KI-Agenten mit n8n und Dify in diesem vierstündigen Vective-Workshop zu erstellen. Hören Sie auf zu chatten, fangen Sie an zu bauen.
Nach OWASP Top 10 für LLMs
AI Red Teaming & Attack Simulation
Ihre LLM-Anwendungen und Agenten haben eine Angriffsfläche, für die ein Penetrationstest nie ausgelegt war: Prompt Injection, Missbrauch von Tools und Datenabfluss über den Kontext. Wir prüfen sie so, wie ein Angreifer es tun würde.
Durchgeführt von zertifizierten KI- und Cybersicherheitsexperten
AI Security & Defense Strategy
Angreifer nutzen KI bereits. Sind Sie vorbereitet? Ein strategischer Deep-Dive in die neue Ära der IT-Sicherheit. Lernen Sie, wie KI-gestützte Malware funktioniert, wie man Deepfakes erkennt und wie Sie KI nutzen, um Angriffe in Millisekunden abzuwehren.
Unsicher, welche Leistung passt?
Finden wir es gemeinsam heraus.
In einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch schauen wir, wo Sie stehen und was Ihnen am meisten hilft. Wenn wir nicht die Richtigen sind, sagen wir Ihnen, wer es ist.