Eigene Modelle

Ihr eigenes Modell.

Trainiert mit Ihren Daten.

Universalmodelle sind Generalisten. Wir trainieren führende Open-Weight-Modelle mit Ihren Dokumenten nach, damit sie Ihre Fachsprache, Formate und Tonalität beherrschen – trainiert und betrieben in Europa.

Fine-Tuning-Lauf

Evaluiert

01

Basismodell

Führendes Open-Weight-Modell

02

Ihre Daten

Kuratiert, personenbezogene Daten entfernt

03

Schulung

Dedizierte GPUs · H200 · B300 · GB300

04

Evaluierung

Gegen Ihre Referenzantworten getestet

05

Bereitstellung

Managed, dediziert oder On-Premise

Warum ein Spezialist

Generische KI rät.

Ihr Modell weiß es.

Öffentliche Modelle haben aus dem ganzen Internet gelernt. Bei Spezialarbeit fehlen ihnen die Begriffe, Formate und Regeln, auf die es in Ihrem Fach ankommt.

Öffentliche Modelle haben aus dem ganzen Internet gelernt. Bei Spezialarbeit fehlen ihnen die Begriffe, Formate und Regeln, auf die es in Ihrem Fach ankommt.

01

Ihre Fachsprache

Juristische, medizinische oder technische Fachbegriffe, Teilenummern und Fehlercodes: Ein nachtrainiertes Modell kennt sie, statt zu raten.

02

Ihr Format und Ihre Tonalität

Antworten in der Struktur, Länge und Tonalität, die Ihr Team und Ihre Kunden erwarten.

03

Ihre Daten bleiben in Europa

Trainingsdaten verlassen den Sovereign AI Stack nie. Das Training läuft auf dedizierten GPUs in EU-Rechenzentren.

Beispiele

Wo sich ein eigenes Modell

lohnt.

Drei Bereiche, in denen der Abstand zwischen generischer KI und einem Modell mit Ihrem eigenen Material am größten ist.

Drei Bereiche, in denen der Abstand zwischen generischer KI und einem Modell mit Ihrem eigenen Material am größten ist.

Recht und Compliance

Das Rechtsmodell

Die Herausforderung

Die Vertragsprüfung erfordert Wissen über deutsche Rechtsprechung und Ihre internen Präzedenzfälle.

Das Modell

Nachtrainiert mit Ihrem Vertragsarchiv und den relevanten Rechtstexten, erkennt es Risiken, die generische Modelle übersehen.

Fertigung und F&E

Das Technikmodell

Die Herausforderung

Techniker brauchen Antworten aus Tausenden Maschinenhandbüchern und Wartungsprotokollen.

Das Modell

Trainiert mit Ihrer technischen Dokumentation, versteht es Ihre Teilenummern, Fehlercodes und Abläufe.

Gesundheitswesen

Das klinische Modell

Die Herausforderung

Die Zusammenfassung von Patientennotizen erfordert exakte medizinische Fachsprache und strengen Datenschutz.

Das Modell

Ein spezialisiertes Modell, das Patientendaten verarbeitet, ohne dass sie Ihre sichere Infrastruktur je verlassen.

Der Ablauf

Von Rohdaten

zum eigenen Modell.

Vier Schritte, jeder mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, bevor es weitergeht.

Vier Schritte, jeder mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, bevor es weitergeht.

01

Datenaufbereitung

Wir helfen Ihnen, Trainingsdaten auszuwählen und zu bereinigen, und stellen sicher, dass keine personenbezogenen Daten ungewollt ins Training gelangen.

02

Fine-Tuning

Training auf dedizierten GPUs in EU-Rechenzentren (NVIDIA H200, B300 oder GB300), mit parametereffizientem oder vollständigem Fine-Tuning je nach Ziel.

03

Evaluierung

Wir testen das Modell gegen Ihre Referenzantworten auf Fakten und Tonalität und reduzieren Halluzinationen, bevor es live geht.

04

Bereitstellung

Managed in EU-Rechenzentren, auf dedizierten GPUs oder containerisiert auf Ihren eigenen Servern.

FAQ

Fragen,

beantwortet.

Noch etwas offen? Fragen Sie uns direkt, wir helfen gern weiter.

Warum Fine-Tuning statt nur Wissenssuche (SafeChats)?

Welche Basismodelle nutzen Sie?

Wie viele Daten brauche ich?

Nächster Schritt

Bereit für ein Modell

ganz für Sie?

In einem kostenlosen 30-minütigen Gespräch schauen wir auf Ihren Anwendungsfall und Ihre Daten und sagen Ihnen, ob Fine-Tuning, Wissenssuche oder beides zum Ziel führt.